本文旨在对 AGI 定义与分类做一个讲解
想聊一聊 AGI 已经很久了, 如今终于有时间去讲一讲 AGI。
AGI 是什么
多说无益, 先给大家看一幅图:
按照定义的说法, AGI指的是在任何任务上都能达到人类的水平的AI。具体包括:
语言理解和生成, 学习与推理, 感知与理解, 情感与社交能力, 创造力等。
AGI的分类
面对当前的AGI, openAI和google的deepmind分别给出了不同的答案:
OpenAI:
先聊聊openAI的等级分类:
从图中可以看出, openAI对AGI进行了五个等级的划分:
- level 1: 具备自然语言对话能力的
AI，能够进行基本的会话 - level 2: 具有类似人类水平的推理能力，能够在广泛的领域内解决问题
- level 3: 能够根据人类指令或独立采取行动的
AI系统(使用agents的方式) - level 4: 能够帮助发明新想法并对人类知识做出贡献的
AI系统 - level 5: 能够独立完成整个组织所有工作的
AI系统
可以看到, 目前openAI对于AGI等级的分化及其模糊, 几乎没有提供什么较为准确的判断, 所以我们主要看向deepmind这边。
deepmind:
可以明显看到相比于openAI的等级划分, deepmind的等级划分更加清晰:
- Level 0: No AI：此时没有
AI，只有简单的程序，比如计算器或编译器。 - Level 1: Emerging：这个阶段的
AI比不是从业者的强，目前所有的AI都属于这个水平。 - Level 2: Competent：在某些窄领域，
AI表现出超过了从业者50%。 - Level 3: Expert：
AI表现出超过了从业者90%以上的能力。 - Level 4: Virtuoso：
AI表现出极其高超的技能，超越了99%的从业者。 - Level 5: Superhuman：
ASI(Artificial Super Intelligence), 此时的AI能力100%所有人类。
o1-preview等级
作为openAI在2024.9.12发布的模型o1-preview(其之前代号为Strawberry),
openAI对外宣称其使用了一种新的scaling law
从图片中可以看出openAI生成的新的scaling law指的是使用了Chain of Thought配合agent的方法, 但由于其在agent的使用上只是具备雏形, 也就是目前处于openAI等级划分中level 3 与 level 2之间, 但仍属于level 2阶段, 而在deepmind等级中, 通过测试其依旧无法超过50%从业者仍处于deepmind中的level 1。
结语
AGI 是一个复杂的概念，涉及到多个层面的技术和能力。目前，我们仍然处于 AGI 的探索阶段，无法完全实现 AGI 的目标, 因此我们也不必过于担心AGI 对于我们的影响。
以上就是我对于 AGI 定义与分类的一些简单看法，虽并未深聊, 但还是希望对你有所帮助。
